Malachi Wu.商业与 AI
产业研究2026.09.07

双市场联动与拥挤度研究

Manus · 研究资料归档
研究对象是模型温度变化;相关性结果保留原报告样本范围与解释边界。

样本与对齐: 在恢复后的有效计算日内,A股使用严格早于该A股日的最近一个美股收盘日;共形成约460个可用配对。研究对象为本模型的板块等权温度变化,而不是未来股票收益或投资组合业绩。

一、结论先行

在该样本和口径下,没有证据表明美股温度单日变化对A股未来1、3或5个A股交易日的温度变化具有稳定、显著的正向领先关系。单日变化的Pearson相关分别为 0.042、0.075、0.012,对应p值 0.363、0.109、0.800。美股5日温度变化对A股未来5日变化呈弱负相关(Pearson −0.128,p=0.006),但这更可能反映界限型评分体系中的均值回归与阶段性反转,不能解释为可交易信号或因果关系。

美股信号A股后续窗口样本数Pearson相关p值解读
美股1日温度变化1日4660.04230.3626无显著线性关系
美股1日温度变化3日4640.07460.1086无显著线性关系
美股1日温度变化5日4620.01180.8000无显著线性关系
美股5日温度变化1日464-0.00840.8563无显著线性关系
美股5日温度变化3日462-0.07230.1207无显著线性关系
美股5日温度变化5日460-0.12760.0061显著但方向为负,需警惕均值回归解释

二、板块同步度:有主题重合,但不能当作传导证明

可直接比较的共同主板块为 7 个:AI应用/软件、HBM/存储、光通信/CPO、半导体设备、服务器/IDC、机器人/具身智能、液冷/电力。历史上,将前一美股日和当日A股的共同板块Top5作比较,平均交集为 3.8 个、平均Jaccard相似度 0.636。在最新配对中(美股2026-09-03、A股2026-09-04),交集为 4个:AI应用/软件、服务器/IDC、机器人/具身智能、液冷/电力。该结果说明主题排序常有重叠,但两地股票池、交易时区、板块样本数量及宽基参照不同,故不能据此得出资金跨市因果传导。

三、拥挤与强弱名单持续性

市场指标间隔最新Top10留存率历史平均留存率最新Jaccard观察数
A股温度5日40.0%37.1%0.250462
A股温度20日30.0%22.0%0.176447
A股拥挤风险5日40.0%47.8%0.250462
A股拥挤风险20日20.0%26.2%0.111447
美股温度5日30.0%35.3%0.176477
美股温度20日30.0%24.4%0.176462
美股拥挤风险5日40.0%47.5%0.250477
美股拥挤风险20日0.0%30.0%0.000462

名单留存率显示强弱和拥挤均会快速轮动,尤其20日维度的A股温度Top10最新仅留存30%,美股拥挤Top10最新留存0%。因此,温度TopN应当被视为“当下状态截面”,而非稳定持仓名单。

四、温度变化的后续演化

在两地的模型温度序列中,强升温/强降温后的后续5日变化存在较明显的反向关系。例如A股当5日温度变化处于历史上四分位最高组时,未来5日平均变化为 −8.7 分;处于最低组时,未来5日平均变化为 +7.8 分。美股对应数值为 −6.4 与 +5.8 分。这是温度分数本身的均值回归特征,不等同于股票收益可预测性,也不应被转换为交易规则。

五、研究边界

本研究没有使用机构资金净流、北向/南向、期权持仓、估值、盈利修正或新闻事件变量;因此其解释力只限于价量相对强弱。样本自2024年10月开始可计算,覆盖一个有限的市场阶段。对于不同供数源的A股个股,已逐股标注来源;跨源日线即使通过时间、收盘和成交字段对齐,也仍可能存在供应商修订差异。

参考来源

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